To B/To G教育硬件。机器人形态,可视化整节课老师的上课内容。课堂内容实时追踪、知识点自动提取、学情分析可视化,让教育数据从黑箱走向透明。
覆盖阅读、听力、查词、复习、小说、养成全链路
8维度rubric确保内容质量与难度适配
从Gemini Flash到Llama/Qwen蒸馏到DPO/RL的完整管线
每一条功能线都围绕一个真实的学习与记忆场景
多模态感知+大模型理解,将课堂语音、板书、PPT、互动转化为结构化知识图谱。每一分钟都被记录,每一秒都有价值。
从课堂内容中自动提取核心知识点,形成课程知识树。让教师的经验沉淀为可复用的数字资产。
帮助学校和教育部门实现课堂质量评估与教学资源沉淀。用数据说话,让评价更客观。
复用MinuteX的ASR→结构化minit管线,自动生成课后总结。教师减负,学生受益。
可视化整节课老师的上课内容,实现课堂智能化。物理存在+数字孪生,双维度赋能。
从算法到工程的完整闭环
融合语音、视觉、文本三模态输入,实时理解课堂动态
直接使用MinuteX的faster-whisper + WhisperX管线,保证识别准确率
自动提取知识点并构建课程知识树,支持跨课程关联
基于课堂数据生成学情报告,辅助教学决策
物理教室与数字课堂实时同步,实现教学过程的完整数字化
与现有教室多媒体系统无缝集成,无需额外硬件投入
每一条功能线都围绕一个真实的学习与记忆场景
多模态感知+大模型理解,将课堂语音、板书、PPT、互动转化为结构化知识图谱。每一分钟都被记录,每一秒都有价值。
从课堂内容中自动提取核心知识点,形成课程知识树。让教师的经验沉淀为可复用的数字资产。
帮助学校和教育部门实现课堂质量评估与教学资源沉淀。用数据说话,让评价更客观。
复用MinuteX的ASR→结构化minit管线,自动生成课后总结。教师减负,学生受益。
可视化整节课老师的上课内容,实现课堂智能化。物理存在+数字孪生,双维度赋能。
从算法到工程的完整闭环
多阶段生成管线:从配方到大纲到草稿到质检到修复的完整闭环
Gemini 2.5 Flash合成 → Llama3.1/Qwen2.5蒸馏(8B-32B) → DPO偏好优化 → trait窄reward RL
P(read_to_end) / P(click_next) / P(comprehension) / P(vocab_natural) / P(level_fit) 五维评测
开头钩子、情节推进、情绪强度、语言难度、单词融入、学习价值、语感/网感、完整性
per-word mastery + SRS间隔复习 + taste画像,注入Recipe卡做个性化生成
三库一池:Raw Lake / Golden Benchmark / Eval Pool / Failure Replay
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