To B · AI实验平台
Project WB
把AI实验追踪的价格打下来
中国版Weights & Biases。实验追踪 + 超参数调优 + 数据集管理平台 + 系统资源监控。让大模型公司自建太贵、小AI公司用不起的痛点成为历史。
中国版Weights & Biases。实验追踪 + 超参数调优 + 数据集管理平台 + 系统资源监控。让大模型公司自建太贵、小AI公司用不起的痛点成为历史。
覆盖阅读、听力、查词、复习、小说、养成全链路
8维度rubric确保内容质量与难度适配
从Gemini Flash到Llama/Qwen蒸馏到DPO/RL的完整管线
每一条功能线都围绕一个真实的学习与记忆场景
中国版Weights & Biases。自动记录超参数、指标、代码版本、环境配置。让每一次实验都可复现。
超参数自动搜索，帮助团队找到最佳配置。贝叶斯优化+早停策略，省算力更省时间。
数据集版本管理，支持团队协作。从原始数据到训练集，全生命周期可追溯。
分布式训练资源监控，实时掌握集群状态。GPU利用率、显存、网络带宽一目了然。
实验对比可视化，团队成员共享实验结果。支持多级权限，保护核心算法资产。
从算法到工程的完整闭环
一行代码接入，自动记录所有实验参数与指标，零侵入
智能超参数搜索，用最少实验找到最优配置
Git-LFS式数据集管理，支持大文件增量同步
实时GPU/CPU/内存/网络监控，自动告警资源异常
多实验并行对比，可视化差异，快速定位最优方案
资源调度算法自动匹配最优节点，降低训练成本
每一条功能线都围绕一个真实的学习与记忆场景
中国版Weights & Biases。自动记录超参数、指标、代码版本、环境配置。让每一次实验都可复现。
超参数自动搜索，帮助团队找到最佳配置。贝叶斯优化+早停策略，省算力更省时间。
数据集版本管理，支持团队协作。从原始数据到训练集，全生命周期可追溯。
分布式训练资源监控，实时掌握集群状态。GPU利用率、显存、网络带宽一目了然。
实验对比可视化，团队成员共享实验结果。支持多级权限，保护核心算法资产。
从算法到工程的完整闭环
多阶段生成管线：从配方到大纲到草稿到质检到修复的完整闭环
Gemini 2.5 Flash合成 → Llama3.1/Qwen2.5蒸馏(8B-32B) → DPO偏好优化 → trait窄reward RL
P(read_to_end) / P(click_next) / P(comprehension) / P(vocab_natural) / P(level_fit) 五维评测
开头钩子、情节推进、情绪强度、语言难度、单词融入、学习价值、语感/网感、完整性
per-word mastery + SRS间隔复习 + taste画像，注入Recipe卡做个性化生成
三库一池：Raw Lake / Golden Benchmark / Eval Pool / Failure Replay
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