给谁用
备考托福、雅思与四六级的大学生。目标明确，时间紧，结果导向。
解决什么
通用教材不管你在哪一级。想读的读不懂，读得懂的没意思，背过的词很快又忘。
带来什么结果
文章按你当前的水平实时生成，生词进单词本按间隔重复复习；兴趣画像还会主动建议你下一篇该读什么，并说明为什么是它。
功能
AI 实时写，边生成边读
提供自由生成、题目驱动、兴趣建议驱动三种模式。内容流式输出，无需等待整篇写完，翻开即可阅读。
系列、卷、章节，一直写下去
AI 按你当前的水平持续续写长文，读完一章接着下一章。生成模式里已经定义了混合语言，扩语种是配置，不是重构。
目标词覆盖率，显式给你看
每次生成都带质量报告，列明目标词覆盖率与混合比例。题目约束未满足时，会显式返回 coverage 与 warnings，绝不静默糊弄。
不是做了个打卡，是一套结算账本
花园种植与收获、图鉴、每日签到、成就与里程碑、经验值与等级、每日任务一应俱全。全部接口具备幂等性，重复请求不会重复发奖。按长期运营标准打造的产品才会这样处理，演示版本不会。
读到不懂的地方，随时问它
阅读陪伴 Agent，带着你当前的上下文回答。不用离开文章去别处查，也不用把整段复制出去重新解释一遍。
认知心理学依据
AI个性化学习的每一条产品决定，背后都有一个可以查证的认知规律。
文章按你的水平实时生成，跳一跳够得着
维果茨基最近发展区（ZPD）· 克拉申可理解输入（i+1）
太简单没有收获，太难读不下去。真正让人往前走的区间很窄：略高于你现在的水平，又还够得着。Readoow 每次生成都瞄准这一段，而不是发给你一篇标准难度的文章。
难度跟着你涨，一直待在通道里
心流理论 · 技能与挑战的匹配通道（Flow Channel）
挑战高于技能太多是焦虑，低于太多是无聊，只有沿着对角线那条窄带才进得去心流。难度固定的教材必然让你先焦虑后无聊；Readoow 的难度是跟着你一起往上走的。
生词间隔重复，先密后疏
艾宾浩斯遗忘曲线 · 间隔效应（Spacing Effect）
记忆的衰减是指数的，刚学完掉得最快。在快忘还没忘的那个点复习一次，曲线会重新拉起来，而且下一次掉得更慢。所以间隔要越拉越长，不是每天平均分。
目标词覆盖率，显式给你看
元认知校准 · 学习判断（JOL）与实际掌握的偏差
人对自己学会了没有的判断系统性偏高，而且越是流畅读过的材料偏得越多。把覆盖率和 warnings 显式摆出来，是把你的主观判断拉回到可核对的数字上。不给数字的系统，等于默许你高估自己。
读到不懂的地方，不用离开文章
认知负荷理论（CLT）· 外在负荷与相关负荷的此消彼长
工作记忆总量是固定的。切出去查词、翻页、重新找回读到哪，这些都是外在负荷，纯属浪费。省下来的容量才能变成相关负荷，也就是真正用来建立理解的那部分。兜兜带着上下文就地回答，砍的就是外在负荷。
The Quiet Machines Behind Modern Ports
因为你上周读完了《集装箱改变世界》系列，并在自动化与就业这个话题上停留最久。
推荐时说明为什么是它
自我决定理论（SDT）· 自主感与内在动机
同一篇文章，系统推荐和因为你上周读完了这个系列、在这个话题上停留最久是两件事。给理由不是礼貌，是把选择权还回去。自主感是内在动机的三个来源之一。
兴趣画像主动荐读，铺垫下一篇
蔡格尼克效应 · 好奇心缺口（Information Gap）
好奇心不是知道得越少越强。完全陌生的话题激不起兴趣，已经清楚的也不想再读。拉力最强的位置在你刚知道一半的时候。荐读要落在那个缺口上。
系列、卷、章节，读完一章接着下一章
目标梯度效应（Goal-Gradient Effect）
离终点越近，投入越猛。这是从赫尔的动物实验到咖啡集点卡都反复出现的规律。所以长文要切成看得见终点的章节，而不是给你一篇望不到头的长篇；每读完一章，下一个终点又立刻出现在不远处。
下方曲线为原理示意，用于说明设计依据，并非 Readoow 的实测数据。
已实现能力
10 项已上线
回流画像决定下一篇的选题和难度，读得越多，出的题越是你的题
定位
先测出你现在的真实水平，再决定第一篇给什么
- 01入门分级测评
- Onboarding 问答 + 能力评估，定位学习起点。
生成
文章是当场写出来的，难度和词表都按你来
- 02AI 实时生成个性化文章
- 流式生成，边生成边读；自由 / 题目驱动 / 兴趣建议三种模式。
- 03连载式长文阅读
- 系列、卷、章节层层递进，AI 按你的水平持续续写，支持混合语言模式。
- 04生成质量有报告
- 目标词覆盖率与混合比例显式返回，约束未满足时给出 warnings。
精读
读、听、查词、复习，外加一套让你明天还回来的机制
- 05听力训练
- 与阅读分开结算，训练进度独立记录，不互相覆盖。
- 06单词本 + 间隔重复
- 查词、加词、复习、到期提醒（SRS）。
- 09阅读陪伴 Agent（兜兜）
- 读到不懂的地方随时问，带上下文。
- 10完整游戏化留存系统
- 种植收获、签到、成就、XP、每日任务，全部接口幂等。
回流
你读了什么、卡在哪，全部记下来喂回画像
- 07阅读行为埋点
- 活动会话与单词曝光记录，反哺画像与选题。
- 08兴趣画像驱动选题
- KG 从你的对话和阅读里识别兴趣，主动建议下一篇并说明理由。
路线图
- 2026 Q4季末上线，高校社团与内容渠道冷启动。
- 2027 Q1全面推广，在英语场景跑出留存与转化数据。
- 2027 Q2扩语种与品类，复用同一套学习画像引擎。