- 誰のためのものか
- 英語、ベンチャーキャピタル、セールスですべてを教え、情報とつながりの密度が非常に高い留学生、日常生活の記録を残したい留学生。
- 何を解決するのか
- 自分のポートレートを作成し、人生の閃光の瞬間を記録する
- 何をもたらすのか
- 会議、生活、毎日のチャット、タワーに集められた個人情報、時代に合わせた個人的なポートレート。分析ラインの間では、各結論は特定の瞬間と誰からのものにまでさかのぼることができます。あなたは過去を決して忘れず、余波の支配者になることを正しく推測しました。
北京のDimension Gate TechnologyはAI技術に取り組み、マルチエージェントシステムによって、個人の学習、表現、知識蓄積のあり方を再構築しています。知行合一の姿勢を大切にし、人の理解プロセス、表現方法、成長の軌跡を見える形にします。プロダクトは議事録、個別最適化された学習、教育OMO/AaaSプラットフォーム、AIコンサルティングを横断し、個人の記録、理解、継続的な成長を支えると同時に、組織の教育、知識、サービスを再利用可能な知的資産へ変えていきます。私たちは、AIが一人ひとりのそばで進化し続ける知的パートナーになることを目指しています。
まず3つの問いに答える
清華大学出身の3人と、2000年代生まれの若いメンバーで構成されたスタートアップです。
人と世界をつなぐ帯域は、言語によって毎秒8ビットほどの細い流れに圧縮されています。多くのAIはバージョン更新で進化しますが、使うほどあなたを理解するわけではありません。
使うほど新しくなり、使うほどあなたを理解する知的エンジン。複数のプロダクトが同じ源から進化し続けます。
THE LOOP
入口は違っても道はつながる基盤は受け継がれる
会議、読書、授業、コンサルティング、対話。入口は異なっても、進む道は同じです。記録し、理解し、修正し、再利用する。どこか一か所で行った修正は波紋のように全体へ広がり、他の場面の判断も連動して変わります。
記録
元の場面は検索・引用できる形で残り、データベースの中にばらばらに散らばりません。
一つひとつの修正は、次の判断へ静かに戻り、システムを少しずつ正確にします。
プロダクト:理解を形にするもの
技術の根からプロダクトの実装まで、閉じたループでつなぎます。複数のプロダクトは、それぞれの現場に応えながら同じ基盤に立っています。
同じ個人認知エンジンを共有しながら、異なる形のプロダクトとして展開します。そこから個人向け、法人向け、ハードウェア連携、プラットフォーム分配など複数の事業モデルが生まれます。
- 誰のためのものか
- TOEFL、IELTS、およびGrade 4 -6の学生を準備します。目的があり、時間的に重要で、結果重視。
- 何を解決するのか
- どのレベルにいても、ジェネリック素材。あなたが読みたいものは理解できず、読むことができるものは無意味であり、暗記された言葉はすぐに忘れられます。
- 何をもたらすのか
- 記事は現在のレベルに応じてリアルタイムに生成され、単語帳に生成された単語は間隔をおいて繰り返されます。関心のあるポートレートは、次に何を読むべきかを積極的に提案し、その理由を説明します。
- 誰のためのものか
- 公立学校、私立学校、訓練機関。校長、教務、教師、親の4つの役割が同じ舞台裏にあります。
- 何を解決するのか
- AIコース概要、AI可視化スキーム、AIパーソナライズトピックトレーニング、AI教師クローニング、AIパーソナライズケミストリーコンパニオンは、教育のためのオールリンク統合製品を構成します。
- 何をもたらすのか
- 学生は学習し、AIは理解プロセスを記録し、教師は学術的なアドバイスを受け、学校は全体的な傾向を見て、パーソナライズされた学習を逆転させます。閉ループは同じバックグラウンドで実行され、データは地面に落ちず、教室に直接戻ります。
- 誰のためのものか
- 個性的なキャラクター、ディープサークル、ファンからの強い信頼を持つプロのクリエイター、そして結果に喜んでお金を払うファン。
- 何を解決するのか
- ナレッジベースの支払いは、初期段階ではワンタイムコンテンツを販売しており、買い戻しは減少しています。一般的なモデルでは、コンセンサスのみが得られ、味もコンセンサスも得られません。
- 何をもたらすのか
- 各クリエイターには、リアルタイムのナレッジグラフをマウントし、ファンと有料のパーソナライズされた相談を行い、プラットフォームをクリエイターと共有するデジタルドッペルゲンガーがいます。パーソナライズされた配達の限界コストはゼロに近づいています。
このラウンドを今溶かすべきか、それともARRが立ち上がって話すのを待つべきか?
この回答はAIによって生成されました
私たちについて
清華のバックグラウンドを持つAIネイティブなチーム。すでに数千万元規模の資金調達を完了しています。

CEO
Xingyicai
2001年生まれ、清華大学学部8文字クラス。15歳で、元VC業界の実務家である清華大学との競争で金メダルにサインしました。製品、マーケティング、商業化、および変革を担当します。
- リトル・レッド・ブック@カイ姉妹があなたのためにそれをします
- 小さな宇宙@モンキーマウンテンとアルゴリズム

CTO
Chen Xupeng
Xupeng Chen
清華大学学部4文字クラス・博士NYU EECSは、世界クラスの若手科学者であり、機械学習の父であり、かつてのTikTokマルチモーダル大型モデル研究科学者であるチューリング賞受賞者によって中核となる結果が再現されています。
Google Scholar
チーフアーキテクト
呉永祥
2003年に生まれたTsinghua Computer Undergraduate Word Classは、GLM - Infraの主な貢献者の1つで、ピークは1400 TPS・5億リクエストです。
毎秒8ビット。それがあなたと世界をつなぐ帯域です。
01
まず、口に出された部分を余さず残す。
02
一つの文章から、本来の情景を立ち上げる。
03
イメージを、歩いて入れる場面へ変える。
04
最後に、時間軸に沿って歩き回れる記憶の宇宙へつなげる。
私たちのビジョン
情報の公平性への出発点
Dimension Gateを開き、一人ひとりの内面が立体的かつ公平に見える未来へ
01状況
もっとも豊かな内面を持つ人ほど、沈黙しているかもしれない
私たちは、イメージ、音、タッチ、感情、記憶の残骸、未形成の思考と絡み合ったすべての人の内なる世界は、もともと高次元でホログラフィックであると信じています。しかし、外界とのネイティブチャネルは、1秒あたり8ビットのリニア言語に圧縮されています。これは人類の最も深い孤独であり、不平等の古くからのメッセージです。最も豊かな心は最も沈黙しているかもしれません。
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