授業が終わると、もう終わりです。
生徒の欠席はクラスによってのみ補うことができ、異なる場所の生徒はまったく入ることができません。レッスンの終わりにレッスンの価値がゼロになり、機関の最も高価な資産は毎日蒸発します。
あなたに欠けているのは、決して他の教育用ソフトウェアのセットではありません。欠席した生徒はそれを補うことができず、異なる場所の生徒はそれを受け取ることができず、教師の意見は不明瞭であり、両親はその過程を見ることができませんでした。これらは管理上の問題ではなく、その根源はレッスン自体が完全に文書化されていないことです。
毎日起こる3つのこと
指導の質が不明
教師がどれだけ投資したか、生徒が追いつくことができなかったか、そしてこのクラスが前のクラスよりも優れていたかは、すべて経験と印象に依存していました。分子の分母がなければ、パフォーマンスは常に混乱します。
ツールが多ければ多いほど、閉ループはますます遠くになります
1セットのレッスン、1セットのライブブロードキャスト、1セットの宿題、そしてもう1セットのホームスクールグループ。データは至る所に散らばっており、誰も「この生徒がどれだけ学んでいるか」を綴ることはできません。
同じバックステージで実行されている閉ループ
- 01
生徒の学習
オフライン授業は通常通り行われ、ライブ放送は同期され、不在の生徒やオフサイトの生徒はリアルタイムで講義を聴き、ライブ放送は自動的に沈殿して再生されます。
- 02
AIレコード理解プロセス
授業時間の議事録は、難易度の評価やナレッジポイントの依存関係など、ナレッジポイント、ティーチングケース、練習問題を自動的に生成します。
- 03
教師はコンテキストアドバイスを受ける
誰が追いつかず、どの知識ポイントが一般的に立ち往生し、特定の学生や特定のセッションに落ちるかは、「全体的に良い」ものではありません。
- 04
学校は全体的な傾向を見ている
マルチキャンパス、マルチクラスの教育と出席傾向は同じバックステージに収束し、パフォーマンス指標は詳細まで掘り下げることができます。
- 05
バックフィードのパーソナライズされた学習
学習状況は、ティーチングデザインと次の授業スケジュールに戻ります。データは地面に落ちず、直接教室に戻ります。
これはデモではなく、明日配信できるシステムです
以下のすべては、デモンストレーション中にその場で再現できる測定データです。
- 289
- ビジネスルールの単一テスト
- 1000
- オンライン生放送を同時に視聴した人が実際のテストに合格した
- 2.28
- 秒・トレース遅延p 95
- 0
- %ピエゾメトリック誤差率
- 2000
- +リクエスト/秒通常のインターフェイススループット
- 8
- エンドツーエンドのフルカバレッジ
プロダクトリアリティ
それぞれが独自の役割を持つ3つの役割
- 学生
- レベル、興味、目標に基づいてパーソナライズされたタスクを取得します。欠席は遅れず、再生はいつでも構成されます。
- 教師
- アクティビティの作成、学習プロセスの表示、AIの調整。パフォーマンスには分子分母があり、詳細まで掘り下げることができます。
- 学校
- 使用状況分析、マルチキャンパスの監督、システム統合、統一管理、キャンパス間データアーキテクチャレベルの分離。
これはデモではありません
- 1000
- オンラインのライブ放送を同時に視聴し、実際のテストに合格する
- 0%
- 圧力測定誤差率、延期遅延p 95 2.28秒
- 289
- ビジネスルールの単一テスト+ 56のエンドツーエンドのアサーション
一緒に仕事を始めたきっかけ
春学期に無料で試してみて、教師の操作習慣を変えることなく、システムを既存の教授プロセスに統合してください。プラットフォーム上にお金がない：注文なし、金額なし、支払いなし。セッションは単なるクォータであり、充電はオフラインで行うものです。終わったら支払いの話をしよう。
ライブ教室のデモを予約する
代理店の情報を残すと、スケジュールクラス、ライブブロードキャストからクラスの分数まで、実際に使用するプロセスを経て、完全なデモンストレーションを手配します。